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Seedance2.0 遭挤爆 国产 AI 视频面临算力考验
行业新闻 | 2026/3/2 | 点击:1

马年央视春晚上,字节跳动即梦平台旗下 Seedance2.0 凭借十二花神、水墨骏马等惊艳视频出圈,被赞地表最强” AI 视频生成模型。然而春节返工后,该模型却因用户量暴增陷入严重排队困境,基础会员最长需等待超 10 小时,暴露出国产 AI 商业化进程中的算力供需矛盾。

2 26 日,“Seedance2.0 排队相关词条冲上热搜,大量用户反馈生成视频需长时间排队,审核失败后还需重新等待。《每日经济新闻》记者实测显示,高峰时段基础会员排队人数长期维持在 9 万至 10 万人,排队 7 小时后仍需再等 3 小时,部分用户排位甚至出现不进反退。

即梦平台会员分为三档,价格从 69 / 月至 499 / 月,等级越高排队加速权益越优。但实测发现,即便 499 / 月的高级会员,高峰期仍需等待 3 小时以上,年费付费用户同样难以保障使用体验。此外,视频生成常卡在 99% 进行人脸素材审核,审核严格且流程繁琐,进一步降低用户使用效率。官方推出的 Fast 版虽可快速生成,但画质简陋,无法满足商用需求。

对于游戏、广告等商业用户而言,超长等待时间直接影响生产节奏。中手游相关人士表示,Seedance2.0 当前无法满足买量视频快速迭代需求,不可控的延迟与中断打乱投放计划,不少团队被迫转回传统制作流程,仅能将该模型用于创意探索与素材储备。

此次排队事件并非个例,而是国内 AI 行业需求爆发与算力供给不足的集中体现。2026 2 月,中国 AI 模型周 Token调用量首次超越美国,且短期内实现翻倍增长。与文本生成相比,视频生成算力消耗呈指数级提升,一条 15 秒高清视频的算力消耗,是普通文本模型的数十倍,音画同步、多镜头叙事等功能进一步加剧算力压力。

快思慢想研究院院长田丰指出,事件核心是国内AI 行业结构性供需矛盾。海外 AI 已形成大算力 - 大营收闭环,而国内用户付费水平偏低,算力成本与用户接受价格尚未达到平衡,导致排队、限流成为常态。

面对算力瓶颈,行业需从多方面破局。专家建议建立算力分级调度体系,划分企业极速池、付费标准池与免费闲时池,保障商业用户稳定使用;推行草图预览 + 高清渲染分级生成模式,减少无效算力消耗;优化审核机制,实现合规审核前置,避免资源浪费。

长期来看,端侧推理分担轻量任务、算法架构革新提升推理速度、素材缓存复用降低重复消耗,以及重构按效果计费的商业模式,均是缓解算力矛盾的关键路径。

Seedance2.0 排队事件,是国产 AI 从技术炫技走向商用落地的重要一课。在模型能力跻身全球前列的同时,算力基建、运营调度与商业模式的完善,将成为决定 AI 技术真正普及的核心因素。

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