近日，特斯拉和 SpaceX CEO 埃隆・马斯克在播客节目中公开表示，中国在人工智能算力领域将远超越世界其他国家，成为全球 AI 算力竞争中的核心领跑者，这一观点也得到高盛、英伟达等机构及行业大佬的多方印证。
马斯克指出，中国在 AI 竞赛中的决定性优势，在于强大的电力生成规模扩张能力。随着 AI 芯片性能提升，能耗同步激增，电力供应已取代芯片、算法，成为制约 AI 算力规模扩大的核心因素。他预计，2026 年中国电力输出量或达美国三倍左右，充足的电力能为高耗能 AI 数据中心提供坚实支撑，而美国电网不仅压力持续增大，电力并网的技术难度也被市场低估。
针对美国对中国先进半导体技术的限制，马斯克认为其长期影响将逐步减弱。一方面中国终将自主解决芯片供应问题，另一方面半导体制程迈入 2nm 后，摩尔定律呈现收益递减趋势，制程微缩的成本攀升、性能提升有限，让中国即便暂未获得最先进芯片，也具备快速迎头赶上的条件。
马斯克的判断并非孤例，全球多家机构和行业领袖均看到电力对 AI 竞赛的重要性。高盛 11 月报告指出，电力短缺或减缓美国 AI 发展步伐，其电网基建瓶颈解决周期长，而中国 2030 年备用电力容量预计达 400 吉瓦，为全球数据中心总电力需求的三倍多，可充分满足算力产业发展需求。英伟达 CEO 黄仁勋此前也曾表示，中国更低的能源成本与更宽松的产业法规，将助力其在 AI 竞赛中占据优势。《大空头》原型迈克尔・伯里则警告，美国过度依赖英伟达高能耗 AI 芯片，而中国电力产能与基建扩张速度的结构性优势，将让美国在长期 AI 竞争中陷入被动。
当前，全球科技巨头正加速布局 AI 数据中心，其耗电量堪比小型城市，能源供应能力已成为衡量各国 AI 竞争力的关键指标。中国在电力基建、产能扩张上的持续发力，不仅为 AI 算力发展筑牢了能源根基，也为全球 AI 产业格局重塑带来新的发展方向，算力与能源的协同发展，正成为未来 AI 产业竞争的核心赛道。
